AI 기반 신약 개발:
R&D 밸류체인
전반의 새로운 기회
 

AI 에이전트에서 멀티 에이전트 생태계까지,
신약 개발 R&D에서의 AI 활용과 실제 사례를 확인해 보세요.

AI가 변화시키는 신약 개발과 R&D 의사결정

AI는 이제 실험 단계를 넘어 신약 연구개발과 전략적 의사결정을 지원하는 핵심 기술로 빠르게 발전하고 있습니다. AI 에이전트의 활용 역시 시장 및 규제 변화 모니터링, 유망 자산 평가, 신약 타깃 발굴 등 R&D 밸류체인 전반으로 확대되고 있으며, 개별 에이전트를 넘어 여러 AI 에이전트가 유기적으로 연결되는 멀티 에이전트 생태계로 발전하고 있습니다. 이번 클래리베이트 웨비나에서는 AI와 AI 에이전트가 신약 개발 R&D를 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보고, 규제 영향 평가(Regulatory Impact Assessment), 인라이선싱 평가(In-Licensing Assessment), 신약 타깃 발굴 등 구체적인 활용 사례를 소개합니다. AI와 데이터를 활용해 보다 신속하고 효과적인 R&D 의사결정을 지원하고 새로운 전략적 기회를 발굴하는 방법을 확인해 보세요.

주요 아젠다

Session 1. AI 기반 신약 개발: AI 에이전트에서 멀티 에이전트 생태계로

  • AI 트렌드와 신약 개발에서의 AI 에이전트 활용
  • AI 에이전트에서 멀티 에이전트 생태계로의 전환
  • 규제 모니터링, 전략적 의사결정 및 신약 타깃 발굴에서의 AI 활용

Session 2. AI를 활용한 전략적 인텔리전스와 의사결정

  • AI 기반 시장 시그널 탐지 및 영향 분석
  • 방대한 데이터를 활용한 전략적 기회 분석
  • 실제 활용 사례: 규제 영향 평가 및 인라이선싱 평가

연사소개

Jason Wong
클래리베이트 생명과학 및 헬스케어 사업부
데이터플랫폼 및 데이터 제품 시니어 매니저

Jason Wong은 클래리베이트 생명과학 및 헬스케어 사업부에서 AI 기반 데이터 제품 개발을 담당하고 있으며, 제약바이오 기업의 신약 연구개발을 지원하고 있습니다. 특히 제약바이오 분야에 특화된 AI 에이전트를 활용하여 R&D 생산성을 높이고 신약 개발을 가속화하는 데 전문성을 보유하고 있습니다.
 

Imanie Robinson
클래리베이트 생명과학 및 헬스케어 사업부
AI 컨설턴트

Imanie Robinson은 제약 및 헬스케어 기업이 신약 개발 전 과정에서 AI를 활용하여 전략적 의사결정을 개선할 수 있도록 지원하고 있습니다. 클래리베이트 합류 전 생명과학 전략 컨설팅 분야에서 경력을 쌓았으며, 영국 옥스퍼드대학교에서 신경과학(Neuroscience)을 전공했습니다.
 

본 웨비나는 사전 녹화 본으로 한글 자막을 지원합니다.
 

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