Künstliche Intelligenz & ihre Auswirkungen auf wissenschaftliche Bibliotheken

Montag, 3. Juni, 13:45 - 14:45 

Abstrakt:
Mit dem Aufkommen von generativer KI und darauf aufgesetzten kommerziellen Anwendungen wie ChatGPT ist der Hype um die Künstliche Intelligenz in der Öffentlichkeit jüngst erneut in Schwung gekommen. Das Ende des letzten KI-Winters liegt jedoch schon über ein Jahrzehnt zurück, und in diesem Zeitraum sind auch im Open-Source-Bereich eine Vielzahl an implementierten Machine-Learning-Methoden entstanden, die tatsächlich einsetzbar sind – auch und gerade an Bibliotheken. Ein Beispiel: Die ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft betreibt seit 2016 eigene angewandte Forschung im Bereich Machine Learning mit dem Zweck, praktikable Lösungen für die Automatisierung der Inhaltserschließung zu entwickeln. 2020 begann ein Team an der ZBW die Konzeption und Implementierung einer Softwarearchitektur, die es ermöglichte, diese prototypischen Ansätze in einen produktiven Dienst zu überführen. Der AutoSE-Dienst läuft nun seit Mitte 2021 und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Aus diesem Praxisbeispiel lassen sich bereits einige notwendige Bedingungen ableiten, um Machine-Learning-Lösungen für die Inhaltserschließung erfolgreich an einer Informationsinfrastruktureinrichtung einsetzen zu können. Mit Blick auf die rasante Entwicklung im Bereich des Deep Learning in den letzten Jahren stellen sich allerdings eine Reihe spannender Fragen und Herausforderungen: Werden Large Language Models (LLMs) die Inhaltserschließung obsolet machen? Werden Metadaten insgesamt obsolet werden? Oder bietet sich gerade jetzt eine umso größere Chance, Bibliothekskernaufgaben wie Erschließung und Suche neu zu denken und nachhaltig mit diesen disruptiven Technologien zu verzahnen? Welche Voraussetzungen in Bezug auf Ressourcen, Kompetenzen, Workflows und Mindsets müssen wir dafür schaffen?

Redner: Dr. Anna Kasprzik, Leitung Automatisierung der Sacherschließung, ZBW-Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft

Dr. Anna Kasprzik promovierte nach einem Studium der Linguistik, Informatik und Kognitionspsychologie in der Theoretischen Informatik und legte anschließend das Bibliotheksreferendariat ab. Es folgten Tätigkeiten in einem IT-Projekt beim Bibliotheksverbund Bayern und in der Forschung und Entwicklung an der TIB Hannover. Anna Kasprzik koordiniert seit 2018 die Automatisierung der Sacherschließung (AutoSE) an der ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft und befasst sich schwerpunktmäßig mit verschiedenen Ansätzen aus der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Wissensorganisationssystemen und Machine Learning, und der Frage, wie diese unterschiedlichen Herangehensweisen für die Inhaltserschließung sinnvoll verzahnt werden können

Bild Copyright: ZBW; Foto: Hagen Immel

Montag, 3. Juni, 16:15 - 17:15

Abstrakt:
Der Vortrag von Andreas Wittke, befasst sich mit dem Thema „Metadaten, Standards oder wie KI Ordnung in das Chaos bringt“. In seiner Präsentation beleuchtet Herr Wittke, wie künstliche Intelligenz (KI) dazu beitragen kann, Struktur und Systematik in unstrukturierte Daten zu bringen. Er stellt verschiedene Aspekte der Integration von KI in die Verarbeitung und Analyse von Daten vor, insbesondere in Bezug auf Metadaten und Standardisierungen. Er diskutiert auch die Bedeutung lebenslangen Lernens und wie digitale Credentials und Microcredentials in Bildungssystemen eingesetzt werden können, um die Lücke zwischen der aktuellen Situation und den Bildungszielen zu schließen, z.B. bei Anerkennungsprozessen mit KI Unterstützung und wird zeigen, wie digitale Wallets und offene APIs wesentlich dazu beitragen. Der Vortrag unterstreicht die Notwendigkeit, durch offene Standards und datenschutzfreundliche Lösungen eine medienbruchfreie, digitale und kompetenzorientierte Bildungslandschaft zu schaffen.

Redner: Andreas Wittke, CAIO Chief Artificial Intelligence Officer Institut für Interaktive Systeme (ISy), Technische Hochschule Lübeck

Herr Wittke ist Experte für digitale Transformation, Innovation und Bildungstechnologien in der Hochschulbildung. Er ist Erfinder der interaktiven MOOC-Plattform mooin (www.oncampus.de), des cloudbasierten Autorentools LOOP (http://loop.eduloop.de), Mitgründer von MOOChub und MoodlemoiotDACH sowie Mitglied der KI-Kommission der TH Lübeck. Er arbeitet und forscht in zahlreichen Projekten zu KI, OER, MOOCs, Bots, digitalen Zertifikaten und Gamification. 
Aktuelle Forschungsschwerpunkte von Andreas Wittke sind die Entwicklung des Digital Learning Campus (https://dlc.sh/), das digitale Bachelor/Master-Zertifikat sowie KI in Anerkennungsprozessen. Andreas Wittke bloggt und twittert/threads/mastodont/bskied unter dem Pseudonym @onlinebynature.

Dienstag, 4. Juni, 11:00 - 11:30

Abstrakt:
Diese Session baut auf Orens Präsentation über Clarivates generative KI-Strategie auf. Es werden konkrete Produktlösungen in den Fokus gerückt, insbesondere die neuen LLM-basierten ‘Research Assistants’ in Primo, Web of Science, ProQuest und Ebook Central. Die verschiedenen Anwendungsfälle sowie besondere Merkmale dieser Lösungen werden genauer betrachtet. Zusätzlich wird untersucht, wie Backend-Prozesse mit Unterstützung von generativer KI effizienter gestaltet werden können. Ein Beispiel dafür ist die automatische Metadatenerstellung und -anreicherung in Alma und Ebook Central.

Redner: Christine Stohn, Senior Director, Product Management, Clarivate

Since joining Ex Libris in 2001 Christine worked on strategic data projects, library discovery and user centered services for many years. In her current role she focuses on leveraging generative AI for discovering and engaging with academic content across Clarivate’s Academic & Government solutions. Community engagement is very important to her. She had the honor of co-chairing NISO’s Information Discovery & Interchange Topic Committee, and she is currently serving on the CrossRef board. She is fascinated by the changes in technology, the scale of material that is available today, and the opportunities they offer. With degrees in library science, information systems, and history, she is passionate about lifelong learning.