Beamplot-диаграмма как инструмент анализа научной эффективности учёного
В этом отчете мы представляем новый инструмент визуализации, который показывает влияние цитируемости и публикационной активности учёного с помощью единого блока данных — диаграммы Web of Science™ Author Impact Beamplots. Вместо того чтобы использовать единую метрику, например, индекс Хирша, beamplot-диаграмма предоставляет пользователю комплекс данных и такие подробности, которые обычно не доступны, если пользоваться едиными итоговыми показателями.
В beamplot-диаграммах используются метрики нормализованной по области цитируемости, что позволяет не занижать показатели исследователей, у которых есть большие перерывы между публикациями, или тех, кто работает в областях, где характер публикационной активности заметно отличается.
Главное в отчете
#1
Beamplot-диаграмма помещает публикации исследователя в контекст, что позволяет оценивать цитируемость его работ комплексно.
#2
Важнейшая особенность beamplot-диаграмм заключается в том, что они позволяют нам уйти от сведения результатов к одномерной метрике и заставляют задуматься, почему цитируемость выглядит так, как выглядит.
#3
Beamplot-диаграмма может служить основой для дискуссии между оценивающими и оцениваемыми в ходе как предварительной, так и итоговой оценки.
#4
В beamplot-диаграммах используется нормализованный по области процентиль для измерения цитируемости.
Key Point 5
Neque viverra justo nec ultrices dui sapien eget. Lectus sit amet est placerat in egestas erat imperdiet. Adipiscing bibendum est ultricies integer quis.
- Отчет полностью переведен на русский язык