Классификация данных: как делать осознанный выбор, ведущий к желаемым результатам
В данном международном отчёте описываются методы естественной категоризации областей знаний и научных исследований или, более конкретно, способы классификации публикаций в целях поиска, анализа, управления и выработки стратегии развития.
Мы рассказываем об истории классификации, которая, как правило, осуществлялась по принципу «сверху вниз», об особенностях эталонных мировых систем, используемых в продуктах Clarivate, и о появлении новых методов классификации «снизу верх», опирающихся непосредственно на данные научных исследований.
Некоторые выводы отчета
![](https://img06.en25.com/EloquaImages/clients/ClarivateAnalytics/%7Ba670f384-96a2-4798-9e17-4e75bd86c85c%7D_icon_check_med_purple_26x26.png)
Классификация данных должна соответствовать потребностям пользователей: одних пользователей интересует эффективность научно-исследовательской деятельности, других — экономические или социальные выгоды, третьих — предметные области, четвертых — традиционные программы исследований.
![](https://img06.en25.com/EloquaImages/clients/ClarivateAnalytics/%7Ba670f384-96a2-4798-9e17-4e75bd86c85c%7D_icon_check_med_purple_26x26.png)
Не все тематические кластеры научных публикаций, рассматриваемых в ходе оценки, в равной степени отражены в системах классификации, но необходимость сбалансированности оценки касается как уровня предметных областей, так и уровня региона.
![](https://img06.en25.com/EloquaImages/clients/ClarivateAnalytics/%7Ba670f384-96a2-4798-9e17-4e75bd86c85c%7D_icon_check_med_purple_26x26.png)
Существует множество систем, которые относят журналы и (или) отдельную публикацию к разным категориям предметных областей, и ни одна из них не является однозначно правильной.
![](https://img06.en25.com/EloquaImages/clients/ClarivateAnalytics/%7Ba670f384-96a2-4798-9e17-4e75bd86c85c%7D_icon_check_med_purple_26x26.png)
Если цитируемость нормализуется по мировым показателям, необходимо выбрать широкую или узкую систему классификации (для сравнения или для объединения данных по годам и дисциплинам).
![](https://img06.en25.com/EloquaImages/clients/ClarivateAnalytics/%7Ba670f384-96a2-4798-9e17-4e75bd86c85c%7D_icon_check_med_purple_26x26.png)
Key Point 6
Euismod in pellentesque massa placerat duis ultricies lacus sed. Sit amet luctus venenatis lectus magna fringilla urna porttitor rhoncus.
![](https://img06.en25.com/EloquaImages/clients/ClarivateAnalytics/%7B7160448b-adc1-4a3e-9177-6d17679c7065%7D_2021_isi_report_data_categorization_ru.jpg)
- Отчет полностью переведен на русский язык
Заполните данную форму, чтобы загрузить отчет
Вас также могут заинтересовать:
![](https://img06.en25.com/EloquaImages/clients/ClarivateAnalytics/%7Bd12ea931-b818-4b1a-a46e-8352a5bf404d%7D_ISI_GRR9_Research_Integrity_banner_1_handbook_ru.jpg)
«Руководство по наукометрии»