結合 Real World Data (RWD) 與 流病數據，精準估算藥物市場及定位目標患者群體
在推估藥物上市的市場大小時常見的挑戰包括：
● 基於現有數據，要如何預測藥物上市的市場潛值？
● 相較於其他疾病這是一個新的市場，且對於患者分層僅有少量的研究
● 缺乏既有的模型來推估真實的市場規模
● 對於罕病的文獻討論有限，患者數量估算更加困難
● 對於罕病的文獻討論有限，患者數量估算更加困難
隨著精準醫療發展，藥物研發走向小眾或帶有生物標記的患者分層治療，此時真實世界數據 (real world data, RWD) 揭示了目前的治療模式，而流病數據回答患者所在位置及有那些子群體需要考慮。再者，罕病藥物的研發及現有療法的迭代更替，也是結合真實世界數據及流病數據分析，能更精準掌握患者群體治療的利基。
我們準備了兩份白皮書：
Greater accuracy in market sizing using epidemiology and real world evidence
理解如何交互使用流病數據及真實世界數據，更精確的估算藥物研發的市場價值
Using real world data to advance precision medicine and help rare disease patients
理解科睿唯安如何運用真實世界數據，協助如Alexion的罕病藥物研發公司，精準定位目標患者群體
- 整合的可靠數據與專業諮詢，幫助您更精準預估市場規模