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無論是在自然科學、工程技術，還是經濟與社會科學領域，高品質的科研分析均依賴經過驗證且結構化的數據。一個管理得當的資料庫，如果同時具備全面的元數據，能夠與其他數據源實現互操作，其用途將更加廣泛。科研本身如此，科研資訊與分析亦然。本報告聚焦科睿唯安及其科學資訊研究所（ISI）所採用的一系列方法與流程，旨在確保數據、分類架構及相關元數據等關鍵要素，始終處於 Web of Science 文獻計量資料庫及其相關產品的核心位置。

下載本報告：

了解為何整潔且結構一致的研究活動數據，對於進行可信的基準對比、成效評估及趨勢分析至關重要。
探討結構化的研究數據如何與國家級研究評估框架，以及聯合國永續發展目標（SDGs）等全球性宏偉目標相契合。
洞察當有效的結構化研究資料缺失或不完整時，搜尋、發現與分析環節可能出現哪些差錯－從協作指標的失真，到對比結果的誤導性，乃至趨勢判斷的不穩定性，種種隱患不一而足。

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“Due to the ease of access and the variety of content and formats available, ExLibris will enable our academic community to access information that produces better outcomes.”

Tomomi Asano, Manager of the Public Service Group at International Christian University Library

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科研分類與結構化數據的價值

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ISI 全球研究報告